鄂爾多斯市煤炭資源豐富,當(dāng)前在冊(cè)煤礦近300+座,煤炭年產(chǎn)量逾10億噸,佔全國(guó)的近2成,是我國(guó)重要的能源基地。但智能化煤礦建設(shè)市場(chǎng)整體呈碎片化。各煤礦企業(yè)在智能礦山建設(shè)上,存在諸多問(wèn)題。
· 資源共享困難
缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、一站式智能礦山建設(shè)解決方案,煤企各自為政,建設(shè)方案多種多樣,效果參差不齊;
存在大量「煙囪式」系統(tǒng),缺乏共享機(jī)制和平臺(tái)支撐,導(dǎo)致行業(yè)知識無(wú)法沉澱,規(guī)模化推廣(guǎng)困難。
· 智能化基礎(chǔ)薄弱
煤企自建算力有限,試錯成本高,算力資源無(wú)法有效利用;
傳統(tǒng)「作坊式」開(kāi)發(fā),開(kāi)發(fā)效率低,周期長(zhǎng),能力無(wú)法有效積累;
缺乏大模型可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),對(duì)小模型的依賴導(dǎo)致產(chǎn)品精度低,泛化性差,影響智能化建設(shè)效果。
· 數(shù)據(jù)流通困難
各個(gè)煤礦按需設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)為特定應(yīng)用服務(wù),難以向其他應(yīng)用提供數(shù)據(jù),形成眾多「數(shù)據(jù)孤島」;
煤機(jī)裝備和對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)七國(guó)八制,數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和接口,系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)打通和協(xié)同困難,阻礙煤礦智能化建設(shè)的效果和推進(jìn)進(jìn)展。
鄂爾多斯基於行業(yè)中心雲+廠(chǎng)礦邊緣雲的架構(gòu),統(tǒng)一建設(shè)煤礦工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路平臺(tái),針對(duì)煤炭生產(chǎn)主要涉及掘進(jìn)、採煤、主運(yùn)等96個(gè)細(xì)分作業(yè)場(chǎng)景,藉助華為AI基礎(chǔ)設(shè)施和盤(pán)古大模型視覺、預測(cè)能力進(jìn)行AI智能化改造。採用中心平臺(tái)工業(yè)數(shù)採+數(shù)據(jù)融合+人工智慧+行業(yè)共享方案,以及三套邊緣礦企標(biāo)準(zhǔn)接入方案,打通礦企與中心平臺(tái),實(shí)現(xiàn)區(qū)域礦端的標(biāo)準(zhǔn)化快速複製。
· 基於華為雲Stack,通過(guò)「三統(tǒng)一」架構(gòu)(統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)範),集約化建設(shè)。同時(shí)構(gòu)建一站式MaaS(模型即服務(wù))的企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng),打通本地應(yīng)用市場(chǎng)與華為雲商城的互聯(lián)互通,共享生態(tài),簡(jiǎn)化AI產(chǎn)品與解決方案的交易成本。
· 依託盤(pán)古礦山大模型,構(gòu)建「中心訓(xùn)練、邊緣推理、雲邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化」 訓(xùn)練機(jī)制,平均識別精度提升20%以上。
客戶(hù)通過(guò)引入煤礦工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路平臺(tái),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)智能化礦山建設(shè),落地少人無(wú)人安全高效,同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
· 統(tǒng)一建設(shè),資源共享
落地5家示範礦,覆蓋40+AI場(chǎng)景,未來(lái)3年將實(shí)現(xiàn)服務(wù)超過(guò)260家企業(yè)。
· 大模型加速區(qū)域智能化轉(zhuǎn)型
依託礦山AI大模型,已訓(xùn)練好的模型,在少量補充訓(xùn)練樣本的情況下,可以快速遷移到新的生產(chǎn)單位,大大降低應(yīng)用推廣(guǎng)成本和門(mén)檻,節(jié)省超過(guò)90%的數(shù)據(jù)樣本標(biāo)註工作量,人工智慧應(yīng)用上線(xiàn)周期從月級(jí)縮短到天級(jí),實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用「工業(yè)化」。用人工智慧替代人,實(shí)現(xiàn)少人則安、高效生產(chǎn)。
· 數(shù)智融合,打破數(shù)據(jù)壁壘
構(gòu)建數(shù)智融合,自動(dòng)化讀取AI訓(xùn)練結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升100%以上。