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背景介紹

隨著金融科技創(chuàng)新的高速發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)與客戶(hù)的互動(dòng)正在加強(qiáng),海量數(shù)據(jù)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。如何深挖銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升客戶(hù)體驗(yàn)服務(wù),成為近幾年來(lái)招商銀行探索和實(shí)踐的重要方向。招商銀行使用華為雲FusionInsight MRS雲原生數(shù)據(jù)湖,構(gòu)築了招行金融大數(shù)據(jù)平臺(tái),基於大數(shù)據(jù)技術(shù)打造業(yè)界最佳零售銀行。

業(yè)務(wù)挑戰

對(duì)於招商銀行來(lái)說(shuō),金融大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐了信用卡業(yè)務(wù)、理財服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)洞察等領(lǐng)域,在使用傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)方案時(shí)面臨著以下挑戰:

傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)存在數(shù)據(jù)孤島,涉及跨源協(xié)同分析效率低,例如在信用卡發(fā)卡環(huán)節(jié)需人工參與且環(huán)節(jié)多,導(dǎo)致發(fā)卡周期長(zhǎng)。

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)組件多、語言多、迭代快,金融分析師使用大數(shù)據(jù)門(mén)檻高。

數(shù)據(jù)量隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅猛,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)擴容時(shí)面對(duì)海量數(shù)據(jù)需拆集群,存在擴容瓶頸。

解決方案

華為雲FusionInsight MRS雲原生數(shù)據(jù)湖助力招商銀行構(gòu)築金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)

招商銀行基於華為雲FusionInsight MRS雲原生數(shù)據(jù)湖構(gòu)築了金融大數(shù)據(jù)平臺(tái),支撐大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、交互式分析、離線(xiàn)處理、實(shí)時(shí)查詢等場(chǎng)景,讓企業(yè)從各類(lèi)繁雜無(wú)序的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)提高客戶(hù)粘性的價(jià)值,及時(shí)洞察和決策新的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。


使用MRS 提供的HetuEngine交互式分析引擎,實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源融合分析,減少數(shù)據(jù)搬遷,提高跨源數(shù)據(jù)分析效率。


HetuEngine提供統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)入口,屏蔽了傳統(tǒng)複雜的訪(fǎng)問(wèn)接口;並統(tǒng)一使用SQL接口,降低大數(shù)據(jù)使用門(mén)檻。


MRS支持超大規(guī)模21K單集群且可通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴容;支持在線(xiàn)滾動(dòng)升級(jí),單點(diǎn)故障隔離,確保升級(jí)過(guò)程平穩(wěn)進(jìn)行。