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Cloud Container Engine (CCE)

さまざまなコンピューティング

x86、Kunpeng、Ascendといった異種コンピューティング能力に対応し、長(zhǎng)年にわたる業(yè)界経験に裡付けられています。

堅(jiān)牢なパフォーマンス

損失がないパススルーネットワークと、數(shù)秒単位での弾力性があるスケーリングを活用し、トラフィックの急増に対処します。

オープンエコシステム

安定したKubernetesコミュニティバージョンにより、CCEは常に最新の狀態(tài)に維持されます。

ニーズにあわせてさまざまなクラスターが利用可能

ニーズにあわせてさまざまなクラスターが利用可能

クラスター

CCE Standard

一般的な商業(yè)的利用向けの標(biāo)準(zhǔn)クラスター

CCE Turbo

強(qiáng)化された次世代CCE
ネットワーク

VPCネットワークにコンテナネットワークが重ねられているため、一部でパフォーマンス損失が発生

VPCネットワークとコンテナネットワークが1つのレイヤーに平坦化されているため、パフォーマンス損失がゼロ

セキュリティ

ネットワークポリシーに基づくコンテナネットワークのアクセス制御

Kata Containersにより、軽量VMの內(nèi)部でのコンテナの実行が可能

スケジュール設(shè)定

さまざまなスケジュール設(shè)定ポリシーに対応し、タスク実行効率を改善するHuawei獨(dú)自のVolcano機(jī)能

クラスターのリソース利用狀況を改善するハイブリッドスケジュール設(shè)定

コンピューティング能力

x86、Kunpeng、Ascendを含む異種コンピューティング能力

x86、Kunpeng、Ascendを含む異種コンピューティング能力

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CCE Standard

一般的な商業(yè)的利用向けの標(biāo)準(zhǔn)クラスター
ネットワーク

VPCネットワークにコンテナネットワークが重ねられているため、一部でパフォーマンス損失が発生

セキュリティ

ネットワークポリシーに基づくコンテナネットワークのアクセス制御

スケジュール設(shè)定

さまざまなスケジュール設(shè)定ポリシーに対応し、タスク実行効率を改善するHuawei獨(dú)自のVolcano機(jī)能

コンピューティング能力

x86、Kunpeng、Ascendを含む異種コンピューティング能力

CCE Turbo

強(qiáng)化された次世代CCE
ネットワーク

VPCネットワークとコンテナネットワークが1つのレイヤーに平坦化されているため、パフォーマンス損失がゼロ

セキュリティ

Kata Containersにより、軽量VMの內(nèi)部でのコンテナの実行が可能

スケジュール設(shè)定

クラスターのリソース利用狀況を改善するハイブリッドスケジュール設(shè)定

コンピューティング能力

x86、Kunpeng、Ascendを含む異種コンピューティング能力

Huawei Cloud CCEを選ぶ理由

ワンストップデプロイメントおよびO&M

ワンストップデプロイメントおよびO&M

  • コンテナクラスターをわずか數(shù)クリックで作成し、コンテナ化したアプリケーションをすべてCCE上でデプロイおよび保守できます。

損失がないパススルーネットワーク

損失がないパススルーネットワーク

  • Cloud Native 2.0は、VPCとElastic Network Interface (ENI)を統(tǒng)合して損失がないパススルーネットワークを実現(xiàn)することで、コンテナネットワークを平坦化します。

  • 數(shù)秒単位での自動(dòng)スケーリングにより、トラフィックの急増に容易に対処できます。

サービス可用性をもたらす高度なセキュリティと信頼性

サービス可用性をもたらす高度なセキュリティと信頼性

  • 3つのマスターノードがクラスターHAのために制御プレーンで設(shè)定されています。クラスター內(nèi)のノードとアプリケーションは、AZ全體にデプロイできます。

  • Kata Containersにより、軽量VM內(nèi)部でのコンテナの実行が可能になります。

  • クラスターはプライベートで、ロールベースのアクセス制御(RBAC)の対象となります。

CNCFの認(rèn)証を受けた初のサービスプロバイダー

CNCFの認(rèn)証を受けた初のサービスプロバイダー

  • Huaweiはクラウドネイティブコンピューティングファンデーション(CNCF)の創(chuàng)設(shè)メンバーであり、プラチナメンバーでもあります。また、Kubernetes Technical Oversight Committee (TOC)にも在籍しています。CNCFの認(rèn)証を受けた初のKubernetesサービスプロバイダーで、CCEはネイティブコミュニティバージョンに完全に対応しています。

迅速なサービスデプロイメントがもたらす豊富な活用場(chǎng)面

Auto Scaling
Auto Scaling

変化する需要に合わせてクラウドサーバーまたはコンテナを追加または削減し、労力をかけることなくコンピューティングリソースを自動(dòng)でスケーリングします。CCEはサービスの安定性を維持します。

特長(zhǎng)
高スケーラビリティ

複數(shù)のポリシーを活用して、ほんの數(shù)秒でコンテナをスケーリングできます。

高可用性

オートスケーリンググループ內(nèi)のポッドのステータスを自動(dòng)的に監(jiān)視し、クラスターが規(guī)則正しく動(dòng)作するように保ちます。

従量制の価格設(shè)定

クラウドサーバーを使用した分だけ支払うため、お客様の資金をビジネスの他の分野に回すことができます。

関連サービス
トラフィック管理
Istioによるトラフィック管理

すぐに利用可能なIstioによるトラフィック管理により、コードを修正することなくグレースケールでのリリースを完了し、トラフィックを観察して制御することができます。

特長(zhǎng)
すぐに利用可能

Istioはわずか數(shù)クリックでインストール可能で、CCEとシームレスに相互接続します。

インテリジェントルーティング

HTTP/TCP接続ポリシーとセキュリティポリシーを、非侵入的コードを使用して追加することができます。

視覚化されたトラフィック管理

視覚的にわかりやすく表現(xiàn)されたアプリケーショントポロジーにより、サービストラフィックのステータスを観察し、正常性とパフォーマンスデータを確認(rèn)することができます。

関連サービス
DevOps
DevOps

CCEは既存の継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー(CI/CD)パイプラインに完璧に合致しています。そのため、ソースコードを使用したコードの自動(dòng)コンパイル、イメージの作成、グレースケールリリースの実施、コンテナの構(gòu)築をすべて一元的に行うことができます。

特長(zhǎng)
運(yùn)用の効率化

効率化されたプロセスのやり取りを通じて、必要なコーディング量を大幅に削減し(80%以上)、業(yè)務(wù)を滯りなく進(jìn)めます。

容易な統(tǒng)合

さまざまなAPIを使用してCCEを既存のCI/CDシステムと統(tǒng)合できるため、柔軟なカスタマイズによるメリットが得られます。

柔軟なスケジュール設(shè)定

より効率的な実行を促す完全にコンテナ化されたアーキテクチャを使用して、タスクのスケジュール方法を自由に選ぶことができます。

関連サービス
ハイブリッドクラウド
ハイブリッドクラウド

オンプレミスとクラウドの両方で、アプリケーションとデータのシームレスなオーケストレーションを実現(xiàn)します。コンテナをまとめて管理し、柔軟なリソーススケジューリングと信頼性が高いディザスタリカバリ(DR)を実現(xiàn)します。

特長(zhǎng)
コストの削減

Huawei Cloudのリソースプールを活用して、ピーク時(shí)に迅速なスケーリングを行います。プライベートクラウドをゼロから構(gòu)築する場(chǎng)合と比較して、相當(dāng)な節(jié)約が可能になります。

高可用性

マルチクラウドDRアプローチを使用して、サービスシステムを停電から保護(hù)します。1つのクラウドに問(wèn)題が発生した場(chǎng)合、システム負(fù)荷は自動(dòng)的に他のクラウドに振り分けられるため、サービス継続性を維持できます。

相互補完的な技術(shù)

オンプレミスシステムとクラウドベースのデプロイメントの両方の長(zhǎng)所を活用できます。オンプレミスデプロイメントは他のHuawei Cloudサービスとシームレスに動(dòng)作するため、幅広い付加利益が得られます。

AIコンピューティング
AIコンテナ

GPUアクセラレーションされた高性能なクラウドサーバー(GACS)でコンテナを実行して、AIコンピューティングを次のレベルに引き上げましょう。複數(shù)コンテナ間でGPUを共有することで、アイドル時(shí)間を最小限に抑え、コストを大幅に削減することができます。

特長(zhǎng)
高性能

ベアメタルNUMAアーキテクチャおよび高速InfiniBand NICで、AIコンピューティングの性能を大きく向上できます。

効率

複數(shù)コンテナ間でGPUを共有およびスケジューリングして、GPUを効率的に活用することで、コストをしっかりと管理することができます。

入念なテストを実施

任意のメインストリームGPUを使用してAIコンテナを実行できます。互換(huàn)性の問(wèn)題についての懸念からついに解放されます。AIコンテナは大規(guī)模にデプロイされており、その価値はHuawei Cloudのエンタープライズインテリジェンス(EI)製品で実証済みです。

関連サービス

クラウドでコンテナ化プロセス


を開(kāi)始
購(gòu)入

その他のサービス

その他のサービス