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產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

  • 一站式服務(wù)

    一站式、全流程的知識圖譜構(gòu)建、應(yīng)用平臺(tái)

    一站式、全流程的知識圖譜構(gòu)建、應(yīng)用平臺(tái)

  • 高度自定義

    用戶(hù)無(wú)需關(guān)注底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的知識圖譜構(gòu)建流水線(xiàn),可以自定義知識圖譜構(gòu)建過(guò)程中的各個(gè)步驟

    用戶(hù)無(wú)需關(guān)注底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的知識圖譜構(gòu)建流水線(xiàn),可以自定義知識圖譜構(gòu)建過(guò)程中的各個(gè)步驟

  • 功能全面

    基於多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施,提供了豐富的信息抽取、知識融合方案,知識圖譜可以隨時(shí)進(jìn)行全量、增量更新,保證知識的可靠、時(shí)效性

    基於多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施,提供了豐富的信息抽取、知識融合方案,知識圖譜可以隨時(shí)進(jìn)行全量、增量更新,保證知識的可靠、時(shí)效性

  • 穩(wěn)定可靠

    華為雲知識圖譜服務(wù)支持海量數(shù)據(jù)的信息抽取、知識融合,功能、效率穩(wěn)定可靠

    華為雲知識圖譜服務(wù)支持海量數(shù)據(jù)的信息抽取、知識融合,功能、效率穩(wěn)定可靠

全棧全周期,行業(yè)第一梯隊(duì)的功能服務(wù)

本體設(shè)計(jì)

人機(jī)協(xié)同的本體設(shè)計(jì)

構(gòu)建知識圖譜的第一步就是本體(ontology)。本體是知識圖譜的模型,是對(duì)構(gòu)成知識圖譜的數(shù)據(jù)一種模式約束。 構(gòu)建本體時(shí),由和垂直領(lǐng)域專(zhuān)家合作完成。構(gòu)建本體的輸(shū)入包括領(lǐng)域知識、術(shù)語詞典、專(zhuān)家的人工經(jīng)驗(yàn)等。輸(shū)出包括構(gòu)成知識圖譜的實(shí)體類(lèi)別,以及類(lèi)別之間的關(guān)係,特定類(lèi)別的實(shí)體需要具備的屬性集合等等。


通過(guò)模式學(xué)習(xí)等手段,自動(dòng)從文檔中抽取典型模式,輔助人工設(shè)計(jì)本體,提高本體設(shè)計(jì)效率

→本體管理平臺(tái)

→本體設(shè)計(jì)

信息抽取

靈活可擴展的信息抽取

針對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化輸(shū)入數(shù)據(jù),提供插件化、配置化、可擴展的信息抽取模塊,結(jié)合相應(yīng)的配置及源數(shù)據(jù),自動(dòng)完成信息抽取過(guò)程。對(duì)於非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提供實(shí)體關(guān)係標(biāo)註、模型訓(xùn)練發(fā)布功能,可通過(guò)算法模型自動(dòng)抽取相應(yīng)的三元組信息。


AI算法半監(jiān)督學(xué)習(xí):

→命名實(shí)體識別

→關(guān)係抽取模型

→半監(jiān)督、遷移學(xué)習(xí)技術(shù)

→模式學(xué)習(xí)

知識映射

統(tǒng)一的知識表示

經(jīng)過(guò)信息抽取後的數(shù)據(jù),需要結(jié)合已定義本體進(jìn)行知識映射,完成內(nèi)部知識的統(tǒng)一表示。統(tǒng)一的內(nèi)部表示方便於多源知識融合、知識圖譜應(yīng)用的推理等。


通過(guò)配置化、自定義接口方式,完成信息抽取結(jié)果與定義本體之間的知識映射,實(shí)現(xiàn)知識的內(nèi)部統(tǒng)一表示。

· 知識表示——RDF

業(yè)務(wù)通用框架,可以用各種不同的格式表示,如XML、N-Triples、N3、JSON-LD等


·知識表示——RDFS

提供了一個(gè)用於描述RDF resources的屬性(properties)和類(lèi)型(classes)的術(shù)語表(vocabulary


知識融合

靈活全面的實(shí)體對(duì)齊與融合

提供多種實(shí)體對(duì)齊方法,同時(shí)支持分組索引、實(shí)體聚合機(jī)制,可完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的知識融合。同時(shí),支持自定義模式完成個(gè)性化的實(shí)體對(duì)齊融合方法。對(duì)於對(duì)齊融合後的結(jié)果,提供驗(yàn)證機(jī)制保證融合結(jié)果的質(zhì)量。


通過(guò)配置化、自定義接口方式,完成實(shí)體對(duì)齊與融合過(guò)程,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效融合互補,獲得全面豐富的知識圖譜。

→配置化方式、可自定義接口

→預置分組索引策略

→預置多種實(shí)體聚合方法

→提供驗(yàn)證流程,保證融合結(jié)果質(zhì)量

知識服務(wù)

可視化與查詢服務(wù)

提供知識圖譜查詢服務(wù)接口,方便知識圖譜應(yīng)用直接調(diào)用。提供可視化服務(wù),通過(guò)人機(jī)互動(dòng)方式,可以快速的查詢拓展實(shí)體及關(guān)係信息。


通過(guò)查詢接口服務(wù)知識圖譜應(yīng)用,同時(shí)提供可視化界面,支持便捷的可視化查詢與展示功能。

→搜索與可視化展示

→靈活的查詢接口

為您提供知識圖譜的一切

  • 知識圖譜問(wèn)答

    通過(guò)實(shí)體識別連結(jié)、知識圖譜查詢推理、多輪對(duì)話(huà)、語言生成等相關(guān)技術(shù),識別用戶(hù)問(wèn)題的實(shí)體、關(guān)係,進(jìn)而理解用戶(hù)問(wèn)題的意圖,映射成知識圖譜查詢語言,並生成自然語句返回給用戶(hù)

    通過(guò)實(shí)體識別連結(jié)、知識圖譜查詢推理、多輪對(duì)話(huà)、語言生成等相關(guān)技術(shù),識別用戶(hù)問(wèn)題的實(shí)體、關(guān)係,進(jìn)而理解用戶(hù)問(wèn)題的意圖,映射成知識圖譜查詢語言,並生成自然語句返回給用戶(hù)

  • 智能文案系統(tǒng)

    通過(guò)現(xiàn)有文稿的寫(xiě)作方式和結(jié)構(gòu),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)生成新文案,並且結(jié)合知識圖譜中的知識,得到信息更加完善的文檔

    通過(guò)現(xiàn)有文稿的寫(xiě)作方式和結(jié)構(gòu),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)生成新文案,並且結(jié)合知識圖譜中的知識,得到信息更加完善的文檔

  • 精準(zhǔn)實(shí)體識別連結(jié)
    精準(zhǔn)實(shí)體識別連結(jié)

    針對(duì)不同量級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),多種實(shí)體識別連結(jié)算法可供選擇,保證高精度的實(shí)體識別連結(jié)

    針對(duì)不同量級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),多種實(shí)體識別連結(jié)算法可供選擇,保證高精度的實(shí)體識別連結(jié)

  • 跨領(lǐng)域能力強(qiáng)
    跨領(lǐng)域能力強(qiáng)

    擁有業(yè)界有競(jìng)爭(zhēng)力的跨領(lǐng)域語義匹配、意圖理解,支持通過(guò)可視化的界面進(jìn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的配置,一鍵化訓(xùn)練部署

    擁有業(yè)界有競(jìng)爭(zhēng)力的跨領(lǐng)域語義匹配、意圖理解,支持通過(guò)可視化的界面進(jìn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的配置,一鍵化訓(xùn)練部署

  • 多輪對(duì)話(huà)
    多輪對(duì)話(huà)

    具有上下文理解能力,能夠實(shí)時(shí)跟蹤用戶(hù)的意圖,保持用戶(hù)的狀態(tài)。通過(guò)上下文信息對(duì)用戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行理解,支持進(jìn)一步引導(dǎo)用戶(hù)

    具有上下文理解能力,能夠實(shí)時(shí)跟蹤用戶(hù)的意圖,保持用戶(hù)的狀態(tài)。通過(guò)上下文信息對(duì)用戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行理解,支持進(jìn)一步引導(dǎo)用戶(hù)

  • 實(shí)時(shí)生成
    實(shí)時(shí)生成

    快速響應(yīng),完成大量文案的生成

    快速響應(yīng),完成大量文案的生成

  • 信息準(zhǔn)確
    信息準(zhǔn)確

    通過(guò)圖譜,自動(dòng)獲取最新信息

    通過(guò)圖譜,自動(dòng)獲取最新信息

  • 知識豐富
    知識豐富

    通過(guò)圖譜得到更加豐富的素材,得到內(nèi)容更加豐富的文案

    通過(guò)圖譜得到更加豐富的素材,得到內(nèi)容更加豐富的文案

  • 行業(yè)知識圖譜解決方案

    結(jié)合行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建面向行業(yè)場(chǎng)景的知識圖譜,提供圖譜查詢、智能問(wèn)答、智能文案、推薦等多種豐富的應(yīng)用服務(wù)

    結(jié)合行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建面向行業(yè)場(chǎng)景的知識圖譜,提供圖譜查詢、智能問(wèn)答、智能文案、推薦等多種豐富的應(yīng)用服務(wù)

  • 智能知識推薦

    結(jié)合知識圖譜中的實(shí)體及實(shí)體之間的關(guān)係結(jié)構(gòu),從海量數(shù)據(jù)中過(guò)濾出有價(jià)值的相關(guān)信息,協(xié)助用戶(hù)快速做出決策

    結(jié)合知識圖譜中的實(shí)體及實(shí)體之間的關(guān)係結(jié)構(gòu),從海量數(shù)據(jù)中過(guò)濾出有價(jià)值的相關(guān)信息,協(xié)助用戶(hù)快速做出決策

  • 行業(yè)插件化
    行業(yè)插件化

    針對(duì)不同行業(yè),可快速構(gòu)建知識圖譜

    針對(duì)不同行業(yè),可快速構(gòu)建知識圖譜

  • 更新融合更容易
    更新融合更容易

    通過(guò)少量的配置,即可自動(dòng)完成圖譜更新及融合

    通過(guò)少量的配置,即可自動(dòng)完成圖譜更新及融合

  • 開(kāi)放自定義能力
    開(kāi)放自定義能力

    面向高度定製化需求、複雜場(chǎng)景以及複雜流程的需求,平臺(tái)支持自定義各模塊能力,可直接快速擴展當(dāng)前平臺(tái)能力

    面向高度定製化需求、複雜場(chǎng)景以及複雜流程的需求,平臺(tái)支持自定義各模塊能力,可直接快速擴展當(dāng)前平臺(tái)能力

應(yīng)用場(chǎng)景

汽車(chē)知識圖譜驅動(dòng)業(yè)務(wù)技術(shù)變革

針對(duì)汽車(chē)這種屬性很多的實(shí)體領(lǐng)域,汽車(chē)知識圖譜可以有非常好的應(yīng)用。將不同品牌不同型號(hào)的汽車(chē)產(chǎn)品信息整合,為消費(fèi)者提供全面的導(dǎo)購(gòu)地圖。


在售前場(chǎng)景中,消費(fèi)者經(jīng)常關(guān)心的詢價(jià)、比價(jià)、保養(yǎng)、配置參數(shù)、性能比較等問(wèn)題,同時(shí),能夠給用戶(hù)引導(dǎo)推薦指定車(chē)型的突出特性,比如科技、安全性等。我們通過(guò)構(gòu)建汽車(chē)領(lǐng)域的知識圖譜,搭建基於知識圖譜的多輪對(duì)話(huà)系統(tǒng)。可以分析用戶(hù)話(huà)語中的實(shí)體和關(guān)係,根據(jù)實(shí)體和關(guān)係進(jìn)行知識圖譜的查詢和推理,根據(jù)結(jié)果選擇相應(yīng)的對(duì)話(huà)策略。


圖譜應(yīng)用

  • 產(chǎn)品研發(fā)

  • 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

  • 駕乘體驗(yàn)

  • 汽車(chē)後市場(chǎng)

醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)與研究

不同醫(yī)生診斷習(xí)慣不同,可能對(duì)相同病症給出同樣的治療方法,也可能完全不同。利用知識圖譜的能力,可以從海量的臨床案例中提煉成為知識,最終轉(zhuǎn)化為「機(jī)器思維」。同時(shí)聚合核心醫(yī)學(xué)概念,全方位的醫(yī)療生態(tài)圈知識,打造真正的智慧醫(yī)療。

圖譜應(yīng)用

  • 醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能

  • 臨床智能決策

  • 智能診療

智能高效的政務(wù)知識服務(wù)

政務(wù)領(lǐng)域存在多源海量政策文檔,利用知識圖譜可以聚合政策信息,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)視圖,支撐高效政務(wù)搜索和問(wèn)答,提升政務(wù)處理效率。

圖譜應(yīng)用

  • 一網(wǎng)通辦

  • 政務(wù)機(jī)器人

  • 政務(wù)大屏

通向人工智慧之路的能源

油氣勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多種形式的海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被油氣公司視為最珍貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。利用知識圖譜有效聚合這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù),助力油氣行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)位化和智能化轉(zhuǎn)型。


基於勘探知識圖譜可以提供豐富的油氣應(yīng)用,例如語義搜索、油藏類(lèi)比、油氣知識推薦,支撐油氣勘探開(kāi)發(fā)增儲(chǔ)上產(chǎn)、降本增效。

圖譜應(yīng)用

  • 油氣藏搜索

  • 油氣層識別

熱門(mén)話(huà)題

華為雲獲CCF BDCI 2019金融實(shí)體級(jí)情感分析大賽冠軍

近日,在2019 CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,簡(jiǎn)稱(chēng)CCF BDCI)決賽中,華為雲語音語義創(chuàng)新Lab獲得金融實(shí)體級(jí)情感分析大賽冠軍,體現(xiàn)了在文本情感分析和知識圖譜領(lǐng)域的實(shí)力。

挑戰情感分析技術(shù)高點(diǎn)

該任務(wù)分為兩(liǎng)個(gè)子任務(wù):給定金融文本和文本中出現(xiàn)的金融實(shí)體列表。 1. 負(fù)面信息判定:判定該文本是否包含金融實(shí)體的負(fù)面信息。如果該文本不包含負(fù)面信息,或者包含負(fù)面信息但負(fù)面信息未涉及到金融實(shí)體,則負(fù)面信息判定結(jié)果為0。 2. 負(fù)面主體判定:如果任務(wù)1中包含金融實(shí)體的負(fù)面信息,繼續(xù)判斷負(fù)面信息的主體對(duì)象是實(shí)體列表中的哪些實(shí)體。