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製品の特長(zhǎng)

  • サーバーの管理は不要

    サーバーのプロビジョニングと管理が不要で自動(dòng)的にコードが実行されるため、中核的なビジネスに集中することが可能。

    サーバーのプロビジョニングと管理が不要で自動(dòng)的にコードが実行されるため、中核的なビジネスに集中することが可能。

  • オートスケーリング

    関數(shù)でリソースの需要の増減に合わせて自動(dòng)的にスケーリングするため、需要のピーク時(shí)や急増時(shí)でもサービスのアクセシビリティの維持が可能。

    関數(shù)でリソースの需要の増減に合わせて自動(dòng)的にスケーリングするため、需要のピーク時(shí)や急増時(shí)でもサービスのアクセシビリティの維持が可能。

  • イベントベースのトリガー

    イベントベースのトリガーのメカニズムで複數(shù)のクラウドサービス(SMN、OBS、DIS、DMSなど)と連攜しているため、多様なサービス要件を満たし、開(kāi)発時(shí)の効率性を高めることが可能。

    イベントベースのトリガーのメカニズムで複數(shù)のクラウドサービス(SMN、OBS、DIS、DMSなど)と連攜しているため、多様なサービス要件を満たし、開(kāi)発時(shí)の効率性を高めることが可能。

  • 従量課金制

    リクエスト數(shù)やコードの実行時(shí)間(100ミリ秒までの範囲の精度)に基づいて課金。

    リクエスト數(shù)やコードの実行時(shí)間(100ミリ秒までの範囲の精度)に基づいて課金。

活用場(chǎng)面

リアルタイムのファイル処理

リアルタイムのファイル処理

ファイルをクライアントからOBSにアップロードすると、リアルタイムでの畫像サムネイルの作成、動(dòng)畫形式の変換(huàn)、データファイルの集約とフィルタリング、その他のファイル操作の実裝を行う関數(shù)がトリガーされます。

特長(zhǎng)

  • イベントベースのトリガー

    ファイルをOBSにアップロードすることで、ファイル処理の関數(shù)をトリガー。

  • オートスケーリング

    リクエスト數(shù)の増加に合わせてより多くの関數(shù)のインスタンスを実行するために、自動(dòng)的にリソースをスケールアウト。

  • 従量制での支払い

    ファイルの処理にかかった時(shí)間のみが課金対象となり、サービスの需要が低いときにアイドル狀態(tài)になったリソースは課金の対象外。

関連サービス
リアルタイムのストリーム処理

リアルタイムのストリーム処理

FunctionGraphでは、アプリケーションのアクティビティの追跡、規(guī)則正しいトランザクション処理、ストリーム分析、データクレンジング、ログのフィルタリング、メトリクスの生成、ソーシャルメディア分析、IoTテレメトリーなどの目的のために、DISと連攜してリアルタイムのデータストリームを処理できます。

特長(zhǎng)

  • イベントベースのトリガー

    データ処理の関數(shù)をトリガーするためにDISストリームを用いてデータを収集。

  • オートスケーリング

    リクエスト數(shù)の増加に合わせてより多くの関數(shù)のインスタンスを実行するために、自動(dòng)的にリソースをスケールアウト。

  • 従量制での支払い

    データの処理にかかった時(shí)間のみが課金対象となり、サービスの需要が低いときにアイドル狀態(tài)になったリソースは課金の対象外。

関連サービス
ウェブバックエンドとモバイルバックエンド

ウェブバックエンドとモバイルバックエンド

FunctionGraphでは、その他のHuawei Cloudサービスやご利用の仮想マシンと組み合わせて、高可用性とスケーラビリティを備えたウェブバックエンドとモバイルバックエンドを迅速に構(gòu)築できます。

特長(zhǎng)

  • 高可用性

    OBSとCloudTableを使用してウェブサイトのデータの高い信頼性を確保し、API Gatewayを使用してウェブサイトのロジックの高可用性を確保。

  • オートスケーリング

    リクエスト數(shù)の増加に合わせてより多くの関數(shù)のインスタンスを実行するために、自動(dòng)的にリソースをスケールアウト。

  • 従量制での支払い

    データの処理にかかった時(shí)間のみが課金対象となり、サービスの需要が低いときにアイドル狀態(tài)になったリソースは課金の対象外。

関連サービス
人工知能

人工知能

Huawei Cloud EIサービスと組み合わせて、迅速なテキスト認(rèn)識と不法な畫像の識別を実現(xiàn)します。

特長(zhǎng)

  • 迅速に利用可能

    畫像をアップロードして、テキスト認(rèn)識と幅広いシナリオにおけるコンテンツモデレーションのための関數(shù)をトリガー。需要の変化に応じて、必要なときにいつでも調(diào)整を行うことが可能。

  • 手軽な運(yùn)用と保守

    必要なサービスに申し込み、サービスのコードを書(shū)いて実行するだけで利用可能。ご自身によるサーバーのプロビジョニングや管理は不要。

  • 従量制での支払い

    関數(shù)の実行と使用したEIサービスのみが課金対象となり、サービスの需要が低いときにアイドル狀態(tài)になったリソースは課金の対象外。

関連サービス

ハイライト

  • 関數(shù)の管理

    ウェブベースのコンソールで関數(shù)を管理

    ウェブベースのコンソールで関數(shù)を管理

  • 柔軟な仕様

    複數(shù)のランタイムと128MB~4GBまでの関數(shù)メモリのサイズに対応

    複數(shù)のランタイムと128MB~4GBまでの関數(shù)メモリのサイズに対応

  • インラインでのコードの編集
    インラインでのコードの編集

    PythonやNode.jsなどのランタイム中の関數(shù)に関して、構(gòu)文の強(qiáng)調(diào)表示を使用してインラインでコードを編集することが可能。

    PythonやNode.jsなどのランタイム中の関數(shù)に関して、構(gòu)文の強(qiáng)調(diào)表示を使用してインラインでコードを編集することが可能。

  • 関數(shù)パッケージのアップロード
    関數(shù)パッケージのアップロード

    すべての依存関係と関數(shù)のコードをzip化して、そのパッケージをFunctionGraphにアップロードすることが可能。

    すべての依存関係と関數(shù)のコードをzip化して、そのパッケージをFunctionGraphにアップロードすることが可能。

  • OBSからの関數(shù)パッケージのアップロード
    OBSからの関數(shù)パッケージのアップロード

    閾値より大きな関數(shù)パッケージについては、OBSにアップロードして、関數(shù)でパッケージのURLを指定することが可能。パッケージ內(nèi)の関數(shù)のコードと依存関係はFunctionGraphでOBSから自動(dòng)的にダウンロード。

    閾値より大きな関數(shù)パッケージについては、OBSにアップロードして、関數(shù)でパッケージのURLを指定することが可能。パッケージ內(nèi)の関數(shù)のコードと依存関係はFunctionGraphでOBSから自動(dòng)的にダウンロード。

  • 複數(shù)のランタイム
    複數(shù)のランタイム

    Python、Node.js、Java、Goといった多様なランタイムの関數(shù)に対応。

    Python、Node.js、Java、Goといった多様なランタイムの関數(shù)に対応。

  • 幅広いメモリの範囲
    幅広いメモリの範囲

    128MB~4GBのメモリサイズで関數(shù)のインスタンスを保存。

    128MB~4GBのメモリサイズで関數(shù)のインスタンスを保存。

  • オートスケーリング 

    リクエスト數(shù)に基づいた関數(shù)のインスタンスの自動(dòng)的なスケーリング

    リクエスト數(shù)に基づいた関數(shù)のインスタンスの自動(dòng)的なスケーリング

  • 高可用性

    インスタンスにエラーが発生した場(chǎng)合にリクエストを処理するために、自動(dòng)で新しい関數(shù)のインスタンスのスケジュールを設(shè)定

    インスタンスにエラーが発生した場(chǎng)合にリクエストを処理するために、自動(dòng)で新しい関數(shù)のインスタンスのスケジュールを設(shè)定

  • リクエストベースのスケーリング
    リクエストベースのスケーリング

    ピーク時(shí)や急増時(shí)に、サービスリクエスト數(shù)に基づいて自動(dòng)的にリソースのスケーリングを実行。高い処理性能を確保するために、リクエストを複數(shù)の関數(shù)のインスタンスに分散させるロードバランシングに対応。

    ピーク時(shí)や急増時(shí)に、サービスリクエスト數(shù)に基づいて自動(dòng)的にリソースのスケーリングを実行。高い処理性能を確保するために、リクエストを複數(shù)の関數(shù)のインスタンスに分散させるロードバランシングに対応。

  • 自動(dòng)的な障害回復
    自動(dòng)的な障害回復

    インスタンスに障害が発生した場(chǎng)合は、FunctionGraphで別のインスタンスを起動(dòng)して新規(guī)のリクエストを処理し、障害が発生したインスタンスのリソースをリリース。

    インスタンスに障害が発生した場(chǎng)合は、FunctionGraphで別のインスタンスを起動(dòng)して新規(guī)のリクエストを処理し、障害が発生したインスタンスのリソースをリリース。

  • イベントベースのトリガー 

    関數(shù)を実行するために複數(shù)のタイプのトリガーに対応

    関數(shù)を実行するために複數(shù)のタイプのトリガーに対応

  • モニタリングとロギング

    関數(shù)のメトリクスのモニタリングと実行ログのコレクションで、関數(shù)のステータスの全體像を把握

    関數(shù)のメトリクスのモニタリングと実行ログのコレクションで、関數(shù)のステータスの全體像を把握

  • さまざまなイベントソースごとに関數(shù)をトリガー
    さまざまなイベントソースごとに関數(shù)をトリガー

    OBS:オブジェクトのアップロード、コピー、削除などの操作がバケットで実行された場(chǎng)合に関數(shù)をトリガー(例:関數(shù)を呼び出して、指定したバケットにアップロードされた畫像や動(dòng)畫を圧縮および変換(huàn)する)。

    SMN:指定したSMNトピックに送信されたメッセージを処理するために関數(shù)をトリガー。

    DIS:指定したDISストリームにアップロードされたデータを処理するために関數(shù)をトリガー。

    DMS:指定したDMSのキューに送信されたメッセージを処理するために関數(shù)をトリガー。

    APIG:カスタムのREST APIが呼び出された際に、指定した操作を実行するために関數(shù)をトリガー。

    タイマー:設(shè)定されたルールに応じて関數(shù)をトリガー。

    手動(dòng)での呼び出し:デバッグを行うために、APIやコンソールを使用して手動(dòng)で関數(shù)を呼び出すことが可能。

    OBS:オブジェクトのアップロード、コピー、削除などの操作がバケットで実行された場(chǎng)合に関數(shù)をトリガー(例:関數(shù)を呼び出して、指定したバケットにアップロードされた畫像や動(dòng)畫を圧縮および変換(huàn)する)。

    SMN:指定したSMNトピックに送信されたメッセージを処理するために関數(shù)をトリガー。

    DIS:指定したDISストリームにアップロードされたデータを処理するために関數(shù)をトリガー。

    DMS:指定したDMSのキューに送信されたメッセージを処理するために関數(shù)をトリガー。

    APIG:カスタムのREST APIが呼び出された際に、指定した操作を実行するために関數(shù)をトリガー。

    タイマー:設(shè)定されたルールに応じて関數(shù)をトリガー。

    手動(dòng)での呼び出し:デバッグを行うために、APIやコンソールを使用して手動(dòng)で関數(shù)を呼び出すことが可能。

  • 関數(shù)のモニタリング
    関數(shù)のモニタリング

    呼び出し、エラー、スロットル、実行時(shí)間といった関數(shù)の主なメトリクスを表示。

    呼び出し、エラー、スロットル、実行時(shí)間といった関數(shù)の主なメトリクスを表示。

  • 関數(shù)のロギング
    関數(shù)のロギング

    関數(shù)の実行ログを記録して、デバッグとログクエリによる関數(shù)の監(jiān)査を容易化。

    関數(shù)の実行ログを記録して、デバッグとログクエリによる関數(shù)の監(jiān)査を容易化。

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